世界を体験しよう!

何事も挑戦して、新しい経験や発見して、世界で人生を謳歌したいと思っています。

IoT学習のまとめ

IoTとは

様々なものがインターネットに繋がる技術(リアルタイムで監視・操作・制御できる)

‐ クローズIoT(企業内限定)

  • オープンIoT(誰でも利用可)

M2Mモノ同士が相互に情報やり取り)←機械制御のみ

IoTの仕組み

データ収集(センシング)→蓄積(クラウド)→分析(AI活用分析)→フィードバック

センシング・・・センサーで集めること

HEMS (Home Energy Management Systems)

住まいのエネルギーを消費者が管理し、制御するシステム

ダイナミックプライシング

消費者の需要と供給に応じて価格を変動させること →「見える化」することでダイナミックプライシングに活かせる

IoTが生み出す価値

  1. 価格最適化(ダイナミックプライシング)
  2. 労働最適化(完全無人化)
  3. タイミング最適化(事前にメンテタイミングの予測)

デジタルツイン・・・生産状況を仮想システムに再現

RFタグ(RFID)・・・一度に複数個のデータを読み込めて、読み取り範囲が広い

異常検知

IoTデバイスとして、ワンボードマイコンシングルボードコンピュータ(ラズパイなど)がある

データ通信

MAN(Metropolitan)>WAN>LAN>PAN(Personal)

  • 長距離通信

MANの通信規模と規格:1都市、LPWA

WANの通信規模と規格:100km以上、4G,5G

  • 近距離通信

PANの通信規模と規格:個人周辺の機器間、Bluetooth > Zigbee

LANの通信規模と規格:同じ部署内やビル内、Wi-Fi

LPWA(Low Power Wide Area)・・・「低消費電力で長距離の通信」ができる無線通信技術の総称のこと

Zigbee・・・低コスト、低消費電力でワイヤレスセンサーネットワーク構築に適した無線通信規格

データ送受信のルール

HTTPS:一対一のデータやり取り

MQTT:複数データやり取り

データ基盤

データ分析(リアルタイム性が必要とされるシステムの構成)

エッジコンピューティング

IoTデバイス内で先にAIで解析

フォグコンピューティング

IoTデバイスのデータを途中のゲートウェイでAI解析