IoT学習のまとめ
IoTとは
様々なものがインターネットに繋がる技術(リアルタイムで監視・操作・制御できる)
‐ クローズIoT(企業内限定)
- オープンIoT(誰でも利用可)
M2M(モノ同士が相互に情報やり取り)←機械制御のみ
IoTの仕組み
データ収集(センシング)→蓄積(クラウド)→分析(AI活用分析)→フィードバック
センシング・・・センサーで集めること
HEMS (Home Energy Management Systems)
住まいのエネルギーを消費者が管理し、制御するシステム
ダイナミックプライシング
消費者の需要と供給に応じて価格を変動させること →「見える化」することでダイナミックプライシングに活かせる
IoTが生み出す価値
- 価格最適化(ダイナミックプライシング)
- 労働最適化(完全無人化)
- タイミング最適化(事前にメンテタイミングの予測)
デジタルツイン・・・生産状況を仮想システムに再現
RFタグ(RFID)・・・一度に複数個のデータを読み込めて、読み取り範囲が広い
異常検知
IoTデバイスとして、ワンボードマイコン、シングルボードコンピュータ(ラズパイなど)がある
データ通信
MAN(Metropolitan)>WAN>LAN>PAN(Personal)
- 長距離通信
MANの通信規模と規格:1都市、LPWA
WANの通信規模と規格:100km以上、4G,5G
- 近距離通信
PANの通信規模と規格:個人周辺の機器間、Bluetooth > Zigbee
LANの通信規模と規格:同じ部署内やビル内、Wi-Fi
LPWA(Low Power Wide Area)・・・「低消費電力で長距離の通信」ができる無線通信技術の総称のこと
Zigbee・・・低コスト、低消費電力でワイヤレスセンサーネットワーク構築に適した無線通信規格
データ送受信のルール
HTTPS:一対一のデータやり取り
MQTT:複数データやり取り
データ基盤
データ分析(リアルタイム性が必要とされるシステムの構成)
エッジコンピューティング
IoTデバイス内で先にAIで解析